机器人产业迎来基础设施竞赛，华为云提供技术助力
随着2026世界人工智能大会（WAIC）的临近，具身智能成为全球人工智能领域的一大热点。与往年不同，今年的焦点不在机器人本体或模型上，而是转向了背后的数据、算力、开发平台和部署体系，即产业基础设施建设上的竞争。
在这一背景下，华为并没有选择直接加入制造机器人的行列，而是将目光投向了更为核心的问题——开发平台、工程体系和商业化落地能力上的差距。华为云具身智能Lab主任吴小东表示，2026年将是具身智能产业的关键时期，行业面临的挑战已经从数据的匮乏和模型能力的不足，转变为如何整合这些能力，以实现商业化的落地。
华为云与亿嘉和签署了CloudRobo具身智能机器人合作备忘录，旨在产品联合开发和协同销售等方面展开合作。这种模式被视为华为云在具身智能领域技术规模化落地的关键支撑。
吴小东指出，具身智能技术正面临着新的瓶颈，包括高质量、多模态数据的不足，以及仿真环境与真实世界之间的差异。此外，大模型训练完成后的快速部署和持续优化，以及数据治理、模型训练、运动控制等开发流程的高度分散，都是阻碍机器人规模商用的主要问题。
产业链的分工正在发生变化。本体厂商擅长机械设计和运动控制，但在算法、模型和算力方面相对薄弱；而模型企业则拥有人工智能能力，却缺乏制造经验和行业积累。这意味着，无论是机器人企业还是模型企业，都难以单独完成具身智能商业化所需的全部能力。
华为云认为，未来的具身智能产业将形成一个更加开放和多元的生态，不仅会有优秀的模型和本体企业，还会有聚焦细分行业的创新公司。吴小东强调，团队曾尝试围绕机器人的不同部分切入多个行业场景，但逐渐意识到机器人产业与智能汽车的发展路径并不完全相同，具身智能需要面对的是更加碎片化的行业场景，不同行业对机器人能力、模型能力和部署方式都有不同的要求。
华为云的目标是将具身智能开发过程中的数据治理、模型训练、云边端协同、模型部署和运行管理等分散的能力整合为统一的平台，以降低开发者门槛、缩短开发周期，并加速机器人的商业化进程。
吴小东提到，与亿嘉和的合作是具身智能赛道的“赛力斯模式”，借鉴了智能汽车产业的开放合作理念，通过联合研发和验证，不断完善平台能力。这种合作模式覆盖了研发攻关、样机验证、产品量产和后续商业推广等多个环节，旨在通过一个行业率先跑通商业模式，再将经验复制到更多行业。
吴小东还强调，具身智能应优先进入那些能够创造价值的场景，如高危作业和高强度工作，而不是盲目替代人力。目前，无论是国内还是海外，机器人商业化普遍优先落地于标准化程度较高、经济价值明确的行业。
华为云希望CloudRobo平台保持开放，如果有合作伙伴拥有更优秀的数据生产能力、模型能力或开发工具，都可以接入CloudRobo平台，共同完善整个生态。随着WAIC的临近，具身智能正从概念竞争走向产业竞速，但对于这个仍处于早期阶段的新产业而言，建立一套支撑整个行业发展的基础设施比制造一台机器人更为重要。